Engineering knowledge base

AI 全栈

围绕 AI 应用与 Agent 构建，连接前端、Python、Node.js、数据系统和可靠交付。这里记录可验证的原理、架构边界和工程决策。

CURRENT FOCUSAgent Engineering

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重点文章

01Agent 的完整生命周期拆解一次 Agent 请求从理解、计划、执行到验证和持久化的状态变化。02混合检索、重排与引用组合关键词、向量、结构化检索和重排，并让回答绑定可见证据。03证据驱动的 AI 系统让检索证据、事实声明、引用和权限形成可审计链路。04组件库与设计系统工程从 API、主题、文档、消费沙箱到版本发布治理组件资产。

Knowledge map

知识地图

14 篇AI 与 Agent从模型能力边界到可评测、可观测、可治理的 Agent 工程。18 篇Agent 实践从零实现一个可检索、可恢复、可评测、可安全交付的生产级知识 Agent。12 篇SEO 与增长从搜索需求、技术抓取到内容、GEO、SEM 和可验证的增长闭环。67 篇前端工程浏览器基础、算法、框架、构建系统与复杂前端工程。14 篇后端工程Node.js 与 Python 并重的 API、数据、任务和实时系统实践。6 篇运维与交付容器、网关、CI/CD、可观测性以及可回滚的安全发布。5 篇架构实践从真实复杂系统中抽象出的边界、证据、异步与可靠性方法。3 篇工程手册调试、版本管理、问题复盘与持续学习的工作方法。